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| 校企聯(lián)合實(shí)戰(zhàn)落幕!第二屆數(shù)據(jù)思維訓(xùn)練營高光時(shí)刻:從代碼實(shí)現(xiàn)到價(jià)值落地 |
| http://www.szphoebest.com 2025年11月3日 來源:華禹教育網(wǎng) |
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當(dāng)數(shù)據(jù)思維遇見跨學(xué)科碰撞,當(dāng)校園智慧對接行業(yè)真實(shí)AI需求,一天半的時(shí)間,這場訓(xùn)練營讓數(shù)據(jù)思維“落地生根”。
2025年10月31日至11月1日,西安歐亞學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院攜手帆軟、誠邁、中興通訊和校友代表,在大學(xué)生活動(dòng)中心聯(lián)合開展第二屆數(shù)據(jù)思維訓(xùn)練營。同時(shí),學(xué)院長期與百度、中興科控、亞信、軟通動(dòng)力等企業(yè)專家共同搭建產(chǎn)學(xué)研高效對接平臺(tái),共育AI時(shí)代數(shù)據(jù)人才。本屆數(shù)據(jù)思維訓(xùn)練營聚焦數(shù)據(jù)思維深化、核心技能實(shí)戰(zhàn)與跨學(xué)科融合應(yīng)用,通過“企業(yè)真題+校企導(dǎo)師”模式,助力學(xué)生在真實(shí)項(xiàng)目中鍛造AI智能體開發(fā)及數(shù)據(jù)分析與等硬核能力。訓(xùn)練營打破傳統(tǒng)學(xué)習(xí)邊界,將真實(shí)產(chǎn)企業(yè)需求與數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)帶入課堂。在校企雙導(dǎo)師引領(lǐng)下,學(xué)生投身項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn),在代碼迭代與項(xiàng)目實(shí)踐中錘煉未來職場競爭力。

現(xiàn)場照片
一、實(shí)戰(zhàn)淬煉:基于LLM 從零搭建AI智能體
訓(xùn)練營以企業(yè)真實(shí)需求為錨點(diǎn),讓學(xué)生在實(shí)戰(zhàn)中完成能力蛻變。在技術(shù)縱深維度,學(xué)生基于 LLM 框架從零搭建AI智能體程序,熟練掌握 Prompt 工程、多輪對話邏輯設(shè)計(jì)等核心技能,構(gòu)建起從原理理解到代碼實(shí)現(xiàn)的完整能力鏈。業(yè)務(wù)穿透環(huán)節(jié)中,學(xué)生直面企業(yè)需求文檔,將模糊的業(yè)務(wù)訴求轉(zhuǎn)化為清晰的技術(shù)指標(biāo),逐步養(yǎng)成 “懂業(yè)務(wù)、能落地” 的復(fù)合型思維。而數(shù)據(jù)工程思維的培養(yǎng)則通過全程復(fù)刻企業(yè)項(xiàng)目流程實(shí)現(xiàn),從需求調(diào)研、方案編寫到代碼開發(fā)、部署上線,每一步都有中興通訊企業(yè)導(dǎo)師嚴(yán)威及數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院校內(nèi)導(dǎo)師史博文提供精準(zhǔn)指導(dǎo),確保學(xué)生具備可復(fù)用的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

中興通訊企業(yè)導(dǎo)師指導(dǎo)
二、成果閃耀:七大場景綻放創(chuàng)新活力
各學(xué)生小組以真實(shí)場景為切口,將技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為可落地、有價(jià)值的解決方案,不僅覆蓋日常生活、出行、學(xué)術(shù)、投資等多元領(lǐng)域,更精準(zhǔn)破解了不同場景下的實(shí)際痛點(diǎn),充分展現(xiàn)了數(shù)據(jù)思維的應(yīng)用潛力。
第一小組(多平臺(tái)視頻內(nèi)容檢索專家):針對傳統(tǒng)視頻檢索 “僅靠標(biāo)題關(guān)鍵詞、精準(zhǔn)度低” 的問題,打造多平臺(tái)視頻內(nèi)容檢索 AI。該系統(tǒng)突破單一文本檢索局限,可結(jié)合視頻畫面關(guān)鍵幀、音頻關(guān)鍵詞、字幕信息進(jìn)行多維度解析,用戶輸入 “寵物拆家搞笑片段”“職場勵(lì)志演講片段” 等模糊需求,即可快速定位跨平臺(tái)的目標(biāo)視頻,大幅提升檢索效率與精準(zhǔn)度。

第一小組匯報(bào)
第二小組(開源金睛):針對開發(fā)者 “開源項(xiàng)目篩選難、質(zhì)量難辨別” 的問題,打造開源項(xiàng)目篩選器 “開源金睛”。該篩選器以 GitHub、Gitee 等平臺(tái)開源項(xiàng)目為數(shù)據(jù)源,從 “Stars 數(shù)量、更新頻率、貢獻(xiàn)者數(shù)量、issue 解決率、文檔完整性” 五個(gè)核心維度構(gòu)建評分體系,用戶輸入 “Python 數(shù)據(jù)分析”“Java 后端開發(fā)” 等技術(shù)方向,即可獲取按評分排序的優(yōu)質(zhì)開源項(xiàng)目列表,同時(shí)附帶項(xiàng)目核心功能介紹、適用場景說明,幫助開發(fā)者快速找到高價(jià)值開源資源。

第二小組匯報(bào)
第三小組(12306 車票查詢專家):圍繞用戶購票 “多日期比價(jià)難、換乘方案不清晰” 的痛點(diǎn),研發(fā) 12306 查票助手AI智能體。用戶輸入出發(fā)地、目的地及出行日期后,系統(tǒng)不僅能實(shí)時(shí)同步 12306 官網(wǎng)余票信息,還支持 “相鄰 3 天票價(jià)對比”“最優(yōu)換乘方案推薦”,甚至能提醒 “高峰時(shí)段搶票技巧”,讓購票決策更高效。

第三小組匯報(bào)
第四小組(股小探,不止于探):聚焦普通投資者 “缺乏專業(yè)分析能力、難辨?zhèn)股風(fēng)險(xiǎn)” 的需求,開發(fā)股票分析AI工具 “股小探”。該工具對接實(shí)時(shí)股市數(shù)據(jù),可對個(gè)股進(jìn)行多維度診斷:包括近期股價(jià)走勢分析、市盈率、市凈率等財(cái)務(wù)指標(biāo)解讀、行業(yè)對比排名,甚至能基于歷史數(shù)據(jù)給出短期風(fēng)險(xiǎn)提示,為非專業(yè)投資者提供易懂的決策參考。

第四小組匯報(bào)
第五小組(智能線路規(guī)劃):針對自駕出行 “路線擁堵、沿途服務(wù)缺失” 的問題,設(shè)計(jì)智能汽車線路規(guī)劃系統(tǒng)。該系統(tǒng)整合實(shí)時(shí)交通路況數(shù)據(jù)、沿途服務(wù)區(qū)分布、景點(diǎn)或休息點(diǎn)信息,用戶可根據(jù)需求選擇 “最快路線”“最省油耗路線”“沿途景點(diǎn)多路線”,同時(shí)實(shí)時(shí)推送前方路段擁堵預(yù)警、服務(wù)區(qū)空位提醒,讓長途自駕更順暢。

第五小組匯報(bào)
第六小組(論文檢索專家):瞄準(zhǔn)學(xué)術(shù)研究 “論文檢索范圍窄、文獻(xiàn)篩選效率低” 的痛點(diǎn),搭建論文檢索系統(tǒng)。系統(tǒng)覆蓋知網(wǎng)、萬方、維普等主流學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫,支持 “關(guān)鍵詞檢索 + 作者檢索 + 主題分類檢索”,還能對檢索結(jié)果進(jìn)行 “被引量排序、發(fā)表時(shí)間篩選”,同時(shí)提供論文摘要預(yù)覽、相似文獻(xiàn)推薦功能,幫助科研人員快速定位核心文獻(xiàn),減少無效檢索時(shí)間。

第六小組匯報(bào)
第七小組(菜菜有神):聚焦家庭烹飪 “食材浪費(fèi)、菜譜難匹配” 痛點(diǎn),開發(fā)菜譜推薦AI智能體。該智能體通過對接食材數(shù)據(jù)庫與家常菜譜知識(shí)庫,支持用戶輸入現(xiàn)有食材自動(dòng)匹配適配菜譜,同時(shí)附帶詳細(xì)的烹飪步驟拆解、調(diào)料用量建議,甚至能根據(jù)用戶口味偏好優(yōu)化推薦結(jié)果,讓 “冰箱有啥做啥” 的便捷烹飪成為可能。

第七小組研討
三、閉營儀式:成果見證,揚(yáng)帆啟航
隨著實(shí)戰(zhàn)成果展示的結(jié)束,本次訓(xùn)練營閉營儀式正式拉開帷幕。
儀式上,校內(nèi)導(dǎo)師史博文肯定了學(xué)生們在兩天內(nèi)從需求分析到方案落地的高效成長,尤其是 “以解決實(shí)際問題為導(dǎo)向” 的數(shù)據(jù)思維,無論是貼近生活的菜譜AI智能體,還是服務(wù)專業(yè)領(lǐng)域的論文檢索系統(tǒng),都體現(xiàn)了數(shù)據(jù)技術(shù)與真實(shí)場景的深度融合。隨后,最受期待的頒獎(jiǎng)環(huán)節(jié)到來,經(jīng)過技術(shù)完整性、落地可行性、創(chuàng)新價(jià)值等多維度嚴(yán)格評審,多支團(tuán)隊(duì)脫穎而出:
一等獎(jiǎng):第二小組
二等獎(jiǎng):第一小組、第三小組
優(yōu)秀團(tuán)隊(duì):第四組、第五組、第六組、第七組
最后,數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院院長助理孟妍與教師史博文頒發(fā)結(jié)業(yè)證書,鼓勵(lì)大家將訓(xùn)練營所學(xué)轉(zhuǎn)化為長期競爭力,在數(shù)據(jù)領(lǐng)域持續(xù)深耕。至此,第二屆數(shù)據(jù)思維訓(xùn)練營閉營儀式圓滿結(jié)束,而學(xué)生們的實(shí)戰(zhàn)成長之路,才剛剛啟航。

一等獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)

二等獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)

二等獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)

優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)頒獎(jiǎng)

優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)頒獎(jiǎng)

優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)頒獎(jiǎng)
四、學(xué)員心聲:思維躍升,收獲滿途
這場為期兩天的訓(xùn)練營,不僅產(chǎn)出了亮眼的項(xiàng)目成果,更讓每位參與者都實(shí)現(xiàn)了自我突破。
作為‘開源金睛’項(xiàng)目的核心成員,這次最大的收獲是跳出了‘只懂代碼不懂業(yè)務(wù)’的局限。以前寫代碼總想著‘實(shí)現(xiàn)功能就行’,但這次要從開發(fā)者痛點(diǎn)出發(fā)設(shè)計(jì)篩選體系,光是確定‘Stars 數(shù)量’和‘issue 解決率’的權(quán)重就和團(tuán)隊(duì)討論了 3 小時(shí)。企業(yè)導(dǎo)師還幫我們指出了‘文檔完整性’這個(gè)容易忽略的維度,讓我明白好的技術(shù)方案必須貼合用戶真實(shí)需求。
——第二小組 沈思源
參與“菜菜有神”項(xiàng)目前,我在技術(shù)應(yīng)用上還有不少短板,面對用戶口味偏好推薦這類需求時(shí)格外吃力,也曾因功能開發(fā)遇到瓶頸想過放棄。好在有導(dǎo)師的專業(yè)指導(dǎo),幫我們找到突破問題的思路,更重要的是學(xué)會(huì)了“拆解復(fù)雜問題、逐步推進(jìn)”的思維方式,現(xiàn)在面對難題時(shí)心態(tài)更從容,解決問題的能力也明顯提升。
——第七小組 吝甜甜
我們的 12306 查票助手需要實(shí)時(shí)同步官網(wǎng)數(shù)據(jù),一開始總遇到‘接口請求超時(shí)’的問題,團(tuán)隊(duì)反復(fù)排查都沒找到原因。后來企業(yè)導(dǎo)師提醒我們‘要考慮用戶并發(fā)訪問場景’,建議增加緩存機(jī)制和重試邏輯。這次經(jīng)歷讓我明白,企業(yè)項(xiàng)目和課堂作業(yè)最大的區(qū)別是‘要考慮真實(shí)使用場景的復(fù)雜性’,這種工程思維的提升比學(xué)會(huì)某個(gè)技術(shù)更重要。
——第三小組 周明樂
作為“股小探’項(xiàng)目的成員”,我負(fù)責(zé)財(cái)務(wù)指標(biāo)解讀模塊。以前學(xué)數(shù)據(jù)分析只知道算市盈率,卻不懂怎么把它轉(zhuǎn)化為普通人能看懂的結(jié)論。這次我們要把‘市盈率高于行業(yè)均值 30%’解讀為‘短期估值偏高,建議觀望’,還要結(jié)合股價(jià)走勢給出風(fēng)險(xiǎn)提示,這個(gè)過程讓我學(xué)會(huì)了“用業(yè)務(wù)語言翻譯技術(shù)數(shù)據(jù)”。
——第四小組 白簡紅

現(xiàn)場合影
五、結(jié)語:跨越邊界,駛向未來
從理論深耕到實(shí)踐真知,從代碼編寫到成果落地,本次數(shù)據(jù)思維訓(xùn)練營為學(xué)生們構(gòu)筑起一座從校園通往職場的數(shù)據(jù)橋梁。未來,西安歐亞學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院將持續(xù)深化“校企協(xié)同”人才培養(yǎng)模式,讓更多學(xué)子在實(shí)戰(zhàn)中練就硬本領(lǐng),在數(shù)據(jù)的浪潮中破浪前行,于數(shù)智化未來綻放獨(dú)特光芒。
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